עליית הבינה המלאכותית מציתת יותר מסתם חדשנות - היא מעוררת עלייה דרמטית בשימוש באנרגיה עולמית. דו"ח פורץ דרך של סוכנות האנרגיה הבינלאומית (IEA) אומרממרכזי נתונים, אלה המריצים AI כלול, יכפילו את חמש השנים הבאות.
עד שנת 2030 הם יחשבו על 3% מהחשמל העולמי. AI בלבד עשוי להיות הגורם ליותר ממחצית הזינוק.
השפעות אקלים של בום AI
כבר כבר, חלק ממרכזי הנתונים החדשים והמתקדמים יותר משתמשים בכוח רב כמו 100,000 משקי בית. ככל שדגמי AI מתרחבים והופכים להיות מתוחכמים יותר,IEA מזהירמרכזי היפר -סולם בעתיד עשוי להזדקק לכוח פי 20 יותר, ויוצר לחץ עצום על רשתות כוח ויעדי אקלים.
העלות הסביבתית של הפעלת AI אינה סתם היפותטית. לא פלא, זה כבר מתרחש בשלב זה. בחמש השנים הבאות, ה- IEA אומר כי מרכזי נתונים יניבו 1.4% מפליטות הבעירה בעולם, מספר שמתקרב להשפעת הפחמן של תחום התעופה. וזה אפילו לא מתחיל להסביר אתשל בניית מתקנים חדשים וייצור הציוד הדרוש לבנייתם.
אף על פי ש- IEA מציין כי עד שנת 2030 כ- 50% מכוח מרכז הנתונים יסופק על ידי מתחדשים, האיזון יהיה תלוי בתחנות כוח פחם, גרעיני ובנבנות טריות. המבקרים מציינים כי התרחיש רחוק מלהיות בר -קיימא ככל שניתן להשיג.
האם AI יכול לסייע בפתרון הבעיה שהיא תורמת לה?
IEA גם אומר כי AI מחזיקה בפוטנציאל רב להוביל את יעילות האנרגיה ותרופות האקלים למרות צריכת החשמל המופקעת שלה.האינטרנט הבאמונה מה AI יכול לעשות באזורים כאלה:
- שפר את רשתות הכוח
- שפר את ייצור חוות השמש והרוח באמצעות תחזיות מדויקות יותר
- זהה דליפות תשתית
- תכנון רשתות תחבורה יעילות
- מצא חומרים בר קיימא לסוללות וטכנולוגיה
אולם הדו"ח מזהיר כי הרווחים הללו יהיו "שוליים" אם ממשלות לא יקבעו משטרים ותמריצים רגולטוריים פרו-אקלים. אפקט האקלים נטו של AI יהיה תלוי באופן בו הוא מתוכנן ופריסה.
המבקרים אומרים שה- IEA לא עושה מספיק
בעוד שה- IEA פועם בזהירות, אחרים קובעים כי הדו"ח מעריך את דחיפות המצב.
החוקר אלכס דה פריס חושב שה- IEA הואנמוך מדי בתחזיותיושל צריכת אנרגיה עתידית על ידי AI, וציין כי קצב הצמיחה הנוכחי יכול לערער ברצינות את יעדי האקלים העולמיים.
שר האנרגיה של לוקסמבורג קלוד טורמס הרחיק לכת עוד יותר, והאשים את ה- IEA בהצמצם את ממצאיו כדי לפייס סמכויות פוליטיות וענקיות טק. הוא מתח ביקורת על הסוכנות על כך שלא סיפק הנחיות רגולטוריות ברורות לממשלות כיצד להפחית את הסיכונים של מרכזי נתונים של מגה.
בסופו של דבר, ככל ש- AI מוטבע עמוק בחיי היומיום, המוקד צריך לעבור לעבר שימוש חכם יותר ומודע יותר בכוח המחשוב. ללא פיקוח אסטרטגי, התיאבון האנרגטי של AI יכול לבטל את הפוטנציאל שלו כפתרון אקלים.
Ⓒ 2024 TechTimes.com כל הזכויות שמורות. אל תשחזר ללא אישור.